記者 宰飛 吳丹璐

  實習生 王清萱

  幾年前，當人們提到人工智能時，想到的還多半是科學家、工程師，以及坐在電腦前面寫代碼的程序員。

  但近幾年，特別是2022年底OpenAI公司推出ChatGPT以來的這一年多，以大模型為代表的人工智能迅速從實驗室外溢到千行百業(yè)。鋼鐵企業(yè)正計劃把工藝流程知識化，注入大語言模型；電網(wǎng)公司已在用人工智能審核工程的立項文檔；影視公司正用生成式人工智能創(chuàng)作數(shù)千甚至上萬字的長劇本，情節(jié)、人物、起承轉(zhuǎn)合一應(yīng)俱全。

  有人把人工智能比作水，預(yù)言它將滋潤萬物；有人把人工智能比作電，期待它為一切行業(yè)賦能。一年多前，行業(yè)內(nèi)外還認為這一天遙不可及。不經(jīng)意間，ChatGPT突然出現(xiàn)，改變了人們的預(yù)期。

  “經(jīng)過2023年一年的學習、探索，2024年應(yīng)該是人工智能和大模型應(yīng)用的爆發(fā)之年。”人工智能企業(yè)竹間智能創(chuàng)始人、CEO簡仁賢說。

  “把自己擅長的事重新做一遍”

  在上海閔行大零號灣，上海人工智能研究院的總工程師王資凱正在為一家電網(wǎng)客戶定制一套大模型產(chǎn)品，用于內(nèi)部文檔審核。

  電網(wǎng)建設(shè)項目有一套規(guī)定流程，需要起草項目建議書、可行性研究報告、招投標文件等大量文檔。這些文檔中的概念、數(shù)據(jù)應(yīng)當一致，并且要符合行業(yè)標準、科學管理、公司內(nèi)部章程。過去，這些文檔都由人工校驗，現(xiàn)在則可以交給人工智能去完成。

  從大零號灣沿黃浦江北上20公里，徐匯西岸的模速空間已經(jīng)聚集了50多家人工智能企業(yè)，大多致力于垂類大模型應(yīng)用。

  模速空間五樓，上海億熵智能科技有限公司合伙人查小薈已與10多家券商有了合作，推廣公司的金聲玉亮金融大模型。查小薈介紹，金聲玉亮可以看作投資顧問的助手，幫助他們解答客戶有關(guān)個股、行業(yè)、大盤的相關(guān)問題。金聲玉亮的語料庫24小時不間斷更新，因此即使投資顧問缺席，大模型也能實時作答。

  查小薈說：“ChatGPT出來之前，我們的模型一直無法解決自由對話的問題。2022年底，ChatGPT出現(xiàn)了，我們把它的框架和我們自有模型相結(jié)合，實現(xiàn)了對話理解。”這讓金聲玉亮更便于金融從業(yè)者使用。金融大模型從構(gòu)想逐步變成實際應(yīng)用。

  同在模速空間的另一家企業(yè)中天新辰則試圖讓大模型參與劇本創(chuàng)作。在這里，大模型定位為編劇助手，公司首席執(zhí)行官高翰說：“我覺得可以通過人工智能將我們擅長的事情重新做一遍。”

  不僅是高翰，很多行業(yè)從業(yè)者都在思考如何讓人工智能把自己擅長的事情重新做一遍——人工智能到了一個從開發(fā)到應(yīng)用的過渡期。在3月下旬舉行的2024全球開發(fā)者先鋒大會上，上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學家喬宇在演講中把大模型和應(yīng)用比作一體兩翼。他說：“大模型的發(fā)展絕對不是為了顯示自己有多強，更重要的是能夠推動應(yīng)用的發(fā)展，能夠在應(yīng)用中產(chǎn)生實際的效益和價值。”

  “市場被重新教育了一遍”

  人工智能應(yīng)用爆發(fā)，受益最大的恐怕還不是這些提供大模型的科技企業(yè)，而是各行各業(yè)使用大模型的公司。未來，它們很可能因采用大模型等人工智能技術(shù)降低成本、提高生產(chǎn)率。

  2023年底，英國《經(jīng)濟學人》雜志在展望新年時預(yù)測，生成式人工智能將在2024年成為主流。因為在2023年，許多公司已在嘗試ChatGPT等生成式人工智能產(chǎn)品。隨著試驗階段逐步結(jié)束，企業(yè)正考慮更大規(guī)模部署新技術(shù)。畢馬威的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，80%的公司表示計劃到2024年中期將這方面投資增加50%以上。

  王資凱說：“市場被重新教育了一遍。人工智能又被拉到一個很高的高度。人工智能企業(yè)的獲客成本因此降低了。”

  作為企業(yè)管理者，查小薈深刻體會到了這種變化。公司在談第一家券商客戶時，整整用了一年。但最近幾個月，不斷有新客戶自己找上門來。“金融行業(yè)越來越感知到對人工智能的需求。”查小薈說。

  竹間智能的一款名為“Coach”的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在不同行業(yè)落地。英文“Coach”意為教練，它的功能是角色對練和場景對練，幫助企業(yè)訓練銷售人員，同時也可以充當銷售助手、門店助手，服務(wù)銀行、保險公司、手機廠商和汽車4S店等。

  “不是商業(yè)模式，只是一種技術(shù)”

  雖然從某些行業(yè)來看，人工智能已席卷天下，但從整體上看，現(xiàn)實遠不是這樣。

  即使在人工智能最發(fā)達的美國，今年2月的一項調(diào)查顯示，只有5%的公司使用了人工智能，另有7%的公司計劃在未來6個月內(nèi)使用。這些數(shù)字掩蓋了行業(yè)間的巨大差異：在包括科技和媒體在內(nèi)的信息產(chǎn)業(yè)中，有17%的公司表示在用人工智能制造產(chǎn)品，而制造業(yè)和醫(yī)療保健行業(yè)中，比例分別為3%和5%。

  在中國，情形大體相似，大模型等人工智能技術(shù)在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用較廣，而工業(yè)中如何使用人工智能還在探索。中國寶武工程科學家、寶信軟件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長錢衛(wèi)東說：“ChatGPT出現(xiàn)后，我們就在思考如何把大模型技術(shù)用到鋼鐵領(lǐng)域。但現(xiàn)在市面上說的大模型，本質(zhì)上是大語言模型，那么大語言模型和工業(yè)大模型到底是不是一回事？”

  盡管各界普遍預(yù)期人工智能將像以往的科技革命一樣帶來深刻的社會變化，但是，從以往技術(shù)突破可以得出的一個規(guī)律是：對整體經(jīng)濟而言，需要很長時間才能得到回報。比如，個人電腦在普及后至少10年才帶來生產(chǎn)率提升。同樣，目前還沒有跡象表明人工智能在總體上引發(fā)了生產(chǎn)率的大幅提升。

  企業(yè)在部署新技術(shù)前，首先會考慮投入產(chǎn)出比，而不僅僅是為了趕時髦。簡仁賢預(yù)計，還需要5到10年，企業(yè)才會廣泛采用大模型，并把它完全融入業(yè)務(wù)當中。“現(xiàn)在還是雷聲大雨點小的狀態(tài)。”他說。

  歸根結(jié)底，人工智能若要成為一個簡單易用的工具，仍然需要改進。“企業(yè)是否采用人工智能，取決于它帶來的價值。”硅谷創(chuàng)業(yè)家史蒂夫·霍夫曼在2024全球開發(fā)者先鋒大會上斷言，“人工智能不是一種商業(yè)模式，它只是一種技術(shù)。”