昨天舉行的2023中關(guān)村論壇·人工智能大模型發(fā)展論壇上，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》，顯示中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，僅次于美國；從國內(nèi)大模型區(qū)域分布來看，北京、廣東、浙江、上海處于第一梯隊?？萍疾扛辈块L吳朝暉在論壇上發(fā)出四點倡議，呼吁我國學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界加強(qiáng)研發(fā)合作，通過開源形成繁榮的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　具身智能將是未來AI形態(tài)

　　“ChatGPT表現(xiàn)出很強(qiáng)的人機(jī)對話能力和邏輯推理能力，拉開了邁向通用人工智能的序幕?！眳浅瘯熣f。所謂通用人工智能，就是人工智能像人一樣可以做很多事，不再局限于某些特定任務(wù)。回答各種問題、撰寫各類文案、編寫計算機(jī)程序……ChatGPT能夠完成很多任務(wù)；GPT-4在邁向通用人工智能的道路上再進(jìn)一步，具備了讀圖能力。

　　吳朝暉也指出，自然語言大模型并不是大模型的最終形態(tài)，比它更高級的是多模態(tài)的具身智能。這個觀點與英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛相仿，后者近日在一次演講中預(yù)測：人工智能的下一個浪潮是具身智能。所謂具身智能，是將智能算法與機(jī)器人的感知、行動和環(huán)境交互能力相結(jié)合，使機(jī)器能夠以更自然、更智能的方式與環(huán)境進(jìn)行交互并完成各種任務(wù)。

　　這意味著，除了“大腦”，“身體”對機(jī)器智能也很重要。包括ChatGPT等語言大模型在內(nèi)的人工智能系統(tǒng)，執(zhí)行的任務(wù)大多是數(shù)據(jù)處理和符號推理，類似人的大腦。而在具身智能系統(tǒng)中，機(jī)器人通過感知和行動與外部世界直接交互，再通過與“大腦”聯(lián)合運行，就能從外部世界中獲取知識和經(jīng)驗，并在實踐中逐步改進(jìn)自身能力。

　　具身智能系統(tǒng)感知到的信息，包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等信息，用人工智能術(shù)語說，這些是多模態(tài)信息。多模態(tài)的具身智能，可以讓機(jī)器人像人類那樣感知豐富多彩的外部世界，為大模型“大腦”配備智能化“身體”。

　　面向智能增強(qiáng)時代發(fā)出倡議

　　基于大模型的發(fā)展趨勢預(yù)測，吳朝暉表示，我們將進(jìn)入智能增強(qiáng)時代，這是一個由人、物理世界、機(jī)器人、虛擬世界組成的“四元世界”；機(jī)器人將擁有自主學(xué)習(xí)、情感理解等類人智慧特征，與其他“三元”交互后，有望產(chǎn)生超級智能、融合智能等新形態(tài)。

　　面向智能增強(qiáng)的未來，他發(fā)出四點倡議：一是堅持開源協(xié)作，通過技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同解決透明性、穩(wěn)定性等大模型共性問題，推動算力資源和數(shù)據(jù)資源開放共享，加快形成大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；二是堅持場景驅(qū)動，加快大模型在制造、醫(yī)療、電力等重點領(lǐng)域的落地應(yīng)用，以應(yīng)用推動技術(shù)迭代升級；三是堅持技術(shù)向善，深化人工智能倫理風(fēng)險和治理體系研究，同時加強(qiáng)大模型安全可信、隱私保護(hù)等技術(shù)研發(fā)；四是堅持開放理念，聚焦大模型助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)、工程研發(fā)以及環(huán)境治理、能源管理等可持續(xù)發(fā)展問題，不斷深化國際交流合作、開拓國際合作空間。

　　國內(nèi)各地大模型人才都不足

　　“從全球已發(fā)布的大模型分布來看，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%。美國近年來一直排名第一，中國從2020年起進(jìn)入快速發(fā)展期，目前與美國保持同步增長態(tài)勢?！敝袊茖W(xué)技術(shù)信息研究所所長、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘說。

　　她帶領(lǐng)團(tuán)隊編寫的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國14個省市和地區(qū)在開展大模型研發(fā)，第一梯隊是北京、廣東、浙江、上海；北京的大模型最多，已發(fā)布38個。從模型領(lǐng)域發(fā)布來看，自然語言處理是最為活躍的領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域，在計算機(jī)視覺和智能語音等領(lǐng)域的大模型還較少。從研發(fā)主體發(fā)布來看，高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等創(chuàng)新主體都在積極研發(fā)大模型，但學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)合研發(fā)案例較少。

　　這份報告的人才地圖顯示，北京、江蘇、廣東、上海是大模型研發(fā)人才較多的省市。人工智能和大模型論文作者統(tǒng)計表明，大模型學(xué)者指數(shù)排名國內(nèi)前四的是：北京、江蘇、廣東、上海；人工智能學(xué)者指數(shù)的排名中，上海位列第三，高于廣東。“我國的大模型人才總量是稀缺的?！壁w志耘指出，“這個領(lǐng)域的門檻比較高，需要高素質(zhì)AI人才，目前國內(nèi)各地的人才數(shù)量都不充足?！?/p>

　　報告的開源影響力地圖顯示，國內(nèi)已有超過半數(shù)的大模型實現(xiàn)開源，北京、廣東、上海在開源數(shù)量和影響力上均排名前三。高校和科研機(jī)構(gòu)是開源主力，清華大學(xué)的ChatGLM-6B、復(fù)旦大學(xué)的MOSS、百度的文心系列大模型在開源影響力上位居三甲。