在日前舉行的第五屆“小包公杯”大學(xué)生法律實證分析征文比賽頒獎儀式暨小包公法律大模型與新書聯(lián)合發(fā)布會上，我國首個法律領(lǐng)域垂直大模型——“小包公法律內(nèi)容大模型”發(fā)布。

“小包公法律內(nèi)容大模型”由華南師范大學(xué)法學(xué)院教授王燕玲團隊研發(fā)，已通過國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室深度合成服務(wù)算法備案。該大模型采用“先進通用大模型+專業(yè)垂直大模型”的雙引擎架構(gòu)，深度整合2億余份裁判文書、420萬余部法律法規(guī)，結(jié)合法律知識圖譜和檢索增強生成技術(shù)，精準(zhǔn)匹配法律依據(jù)，面向全法律場景提供可溯源、可驗證的回答。

相較于通用大模型，該大模型具備動態(tài)學(xué)習(xí)機制，能根據(jù)實踐反饋持續(xù)迭代，以法律為準(zhǔn)繩動態(tài)干預(yù)回答準(zhǔn)確性。該大模型已在廣東、安徽等地得到廣泛應(yīng)用。

大模型顯著提升了辦案效率。湛江市司法局2023年面臨新行政復(fù)議法實施后案件量翻倍、編制縮減的雙重壓力。自引入“小包公”智能行政復(fù)議一體化系統(tǒng)后，在當(dāng)事人材料齊全的情況下，該局實現(xiàn)案件焦點識別準(zhǔn)確率100%，證據(jù)識別采信準(zhǔn)確率約95%，文書撰寫時間縮減75%。

針對刑事審查等環(huán)節(jié)，辦案人員在12類典型案件實證演示中，將完整卷宗資料輸入系統(tǒng)后，可自動生成分析報告與相關(guān)文書，輔助提升閱卷與量刑分析效率。在量刑規(guī)范化方面，安徽省懷寧縣人民檢察院2018年開展認罪認罰精準(zhǔn)量刑試點，運用“小包公”智能量刑預(yù)測系統(tǒng)生成的量刑建議采納率超過99%。

“法律大模型的規(guī)模化、規(guī)范化應(yīng)用，有望在行政復(fù)議、檢察監(jiān)督、合同合規(guī)等重點領(lǐng)域率先取得示范效應(yīng)。”王燕玲介紹，圍繞數(shù)字法學(xué)、數(shù)字檢察、數(shù)字法院等12大板塊30余個應(yīng)用場景，“小包公”在多地機關(guān)、企業(yè)和高校落地。此次發(fā)布力圖以“規(guī)則—事實”精準(zhǔn)映射與可溯源技術(shù)路徑，推動法律人工智能從“能用”邁向“精準(zhǔn)好用”的新階段。

王燕玲透露，目前團隊已完成港澳法律大模型研發(fā)，未來計劃適配更多法系，覆蓋更多跨地域、跨法域的規(guī)則體系，滿足不同制度環(huán)境下的法律業(yè)務(wù)需求。