記者 黃楊子

  昨天，上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院奉賢院區(qū)正式啟用。同日，新華醫(yī)院聯(lián)合商湯醫(yī)療重磅發(fā)布基于商湯“深思考”大醫(yī)·醫(yī)療大模型的人工智能“兒童全科醫(yī)生”，為基層兒科醫(yī)生診療與兒童居家養(yǎng)護賦能，將三甲醫(yī)院的兒科臨床診治經驗轉化為交互式“AI向導”。

  新華醫(yī)院此次推出的AI兒童全科醫(yī)生，通過超大規(guī)模醫(yī)學數(shù)據(jù)訓練與垂直領域知識注入，構建起具備臨床級“深思考”推理能力的醫(yī)療AI大腦，從而應對通用模型在醫(yī)療場景落地應用存在的數(shù)據(jù)稀疏性、語義歧義性、合規(guī)風險性等痛點。

  在此系統(tǒng)內，基層醫(yī)生可在診療過程中描述并提問，由AI進行精準回答，提供從日常養(yǎng)育指導到疾病診療建議的全方位服務，核心功能覆蓋兒童生長及心理發(fā)育評估、兒童保健照護、常見疾病預防及處置和合理用藥指導。同時，系統(tǒng)創(chuàng)新性設計了年齡自適應交互模塊，根據(jù)不同發(fā)育階段特點提供個性化服務，助力0至18歲兒童健康全周期管理。

  面對通用大模型在醫(yī)療領域顯露的專業(yè)性不足和較為嚴重的幻覺問題，商湯“大醫(yī)”模型團隊構建了超250B tokens、近4000億漢字的高質量醫(yī)學語料，在DeepSeek、Qwen、SenseChat等行業(yè)領先的通用大模型基座上，進行全量參數(shù)垂域訓練與量化調優(yōu)，從而針對醫(yī)療任務理解、醫(yī)學知識注入、復雜臨床推理、行業(yè)規(guī)范依從、部署性能優(yōu)化等行業(yè)必需特性進行定向優(yōu)化。

  除了加入海量數(shù)據(jù)訓練之外，還通過醫(yī)學任務專項訓練實現(xiàn)大模型的臨床思維深度模擬，顯著提高了從病歷、檢驗檢查表、體檢報告等復雜醫(yī)學數(shù)據(jù)結構中推理和提取信息的能力；通過漸進式提升模型長文本理解能力，可精準處理跨度5至10年的超長時序病程分析。此外，還可依據(jù)專家臨床經驗，結合指南、路徑等具備循證依據(jù)的知識框架，構建高質量長思考數(shù)據(jù)，有效提升復雜臨床推理的精度。

  據(jù)介紹，AI兒童全科醫(yī)生的創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在前沿技術的融合應用，更源于對醫(yī)工交叉創(chuàng)新模式的深度探索。該平臺突破性地將AI開發(fā)能力轉化為臨床可感知的交互界面，通過“零代碼”可視化工作臺重塑智能體研發(fā)范式。這意味著，醫(yī)院信息團隊無需具備專業(yè)算法背景，即可通過拖拽式操作完成多模型協(xié)同管理、私有化醫(yī)學知識庫接入及診療邏輯編排，使復雜AI系統(tǒng)的構建過程如同搭樂高積木般靈活可控。