近年來，市審計局深入貫徹落實市委、市政府和省審計廳關(guān)于推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的各項工作部署，牢牢把握“數(shù)據(jù)智能化”和“治理現(xiàn)代化”交融交匯的時代特征，通過融合信息化、智能化手段，在資產(chǎn)審計、國企審計等13類業(yè)務(wù)領(lǐng)域中打造應(yīng)用場景，在應(yīng)用方面走出“淮安模式”，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技能和審計業(yè)務(wù)技能雙核驅(qū)動、雙向結(jié)合，促進(jìn)“審計一點、發(fā)現(xiàn)一片、治理一方”，為高質(zhì)量審計監(jiān)督注入了強(qiáng)勁動力。

一是在“資產(chǎn)審計”場景中，利用多種數(shù)據(jù)庫技術(shù)，采集80家單位資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)，與非稅、工商、不動產(chǎn)等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)比對，集中分析920萬余條數(shù)據(jù)，實地排查資產(chǎn)200余處，最終核查土地243萬平方米、房產(chǎn)384萬平方米、開辦企業(yè)332戶，實現(xiàn)由“依賴賬簿盤點資產(chǎn)”到“關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù)查清隱匿資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)變，做到資產(chǎn)清倉見底。

二是在“國企審計”場景中，運(yùn)用人工智能、圖數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，采用圖分析、趨勢分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方法，采集720戶國企財務(wù)數(shù)據(jù)，分析比較資產(chǎn)負(fù)債、盈利、成本等指標(biāo)變化趨勢，發(fā)現(xiàn)企業(yè)股權(quán)及管理層級不協(xié)調(diào)、企業(yè)壓減不到位等問題，促進(jìn)國企國資布局優(yōu)化、降低成本，實現(xiàn)由“側(cè)重財務(wù)收支分析”到“立體式分析國企國資管理現(xiàn)狀”的轉(zhuǎn)變，助力十項重點工作落實見效。

三是在“財政審計”場景中，運(yùn)用文本分類分析、模糊匹配、聚類算法等方法，采集預(yù)算一體化、非稅、專項資金等數(shù)據(jù)，對295家市級一級預(yù)算單位及下屬單位全覆蓋分析，通過工商、社保、用電、稅收等數(shù)據(jù)精準(zhǔn)畫像資金安排主體，實現(xiàn)由部分預(yù)算單位的“現(xiàn)場抽查”到部門全覆蓋“全面篩查”的轉(zhuǎn)變，由對財政資金的“合規(guī)性審計”到“效益性分析”的轉(zhuǎn)變，提升行政效能。

四是在“自然資源審計”場景中，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)、北斗定位系統(tǒng)、無人機(jī)等技術(shù)，采用圖斑比對、影像解析等方法，采集土地調(diào)查數(shù)據(jù)、江河湖庫水域范圍等數(shù)據(jù)，同時運(yùn)用篩選、相交、擦除等工具，并結(jié)合影像數(shù)據(jù)精確識別地物歷史形態(tài)，實現(xiàn)由“腳步丈量”到“圖像比對”的轉(zhuǎn)變，破解地貌資料難以核實的難題。