原標題：上海提前布局智算服務：公共云提供智能算力，專有云實時更新知識庫

　　“兩朵云”新基建將賦能千行百業(yè)

　　——“解碼上海AI產業(yè)鏈”②

　　5月11日，中國算力平臺(上海)教育專區(qū)暨上海教育智算服務平臺正式啟動；4月，上海發(fā)文要求加快“人工智能+政務服務”改革，推動云、網、算等新型基礎設施融通；3月，上海提出未來要形成支撐性智算云算力集群，提升智算服務能級……

　　今年以來，上海頻頻發(fā)布人工智能產業(yè)新政，其中“智算云平臺”成為關鍵詞，精準抓住大模型競爭的“命門”，也意味著上海算力基礎設施正逐步賦能千行百業(yè)。

　　業(yè)內人士認為，無論是公共云的智能算力，還是專有云的知識庫，上海均已提前布局，力爭打造更具競爭力的產業(yè)集群。

　　“AI上云”正成為主流

　　今年初，DeepSeek“一石激起千層浪”，掀起全國算力浪潮的同時，也激活了云計算平臺的海量需求。

　　大模型訓練依賴“大力出奇跡”，只有海量參數(shù)加上巨量算力，才能訓練出高性能的大模型。

　　面對算力需求，自建服務器成本過高，將大模型放在云端服務器上訓練，僅需為算力消耗付費，成了多數(shù)中小AI企業(yè)的最佳選擇。因此，云計算正成為AI產業(yè)的“新基建”，中國工程院院士王堅曾形容，“云計算和大模型的關系，就像是電和電機的關系，未來的云端算力會被模型消耗掉”。摩根士丹利最新報告也顯示，預計到2026年底，46%的數(shù)據將集中到云計算平臺。

　　近年來，“AI上云”的趨勢愈發(fā)明顯。大模型廠商與云計算平臺的“雙向奔赴”，一方面是AI企業(yè)對算力的需求持續(xù)增長，另一方面是云計算平臺也在打造豐富的AI生態(tài)。

　　上海四大基模之一MiniMax自主研發(fā)的多模態(tài)通用大模型，從誕生到成長都在“云端”。記者了解到，MiniMax大模型從上架騰 訊云到啟動訓練，僅需1天。此外，云端訓練將大模型數(shù)據損耗壓縮至6%，GPU(圖形處理器)芯片的利用率提升40%，研發(fā)成本削減30%，算力能效發(fā)揮到極致。同時，MiniMax憑借云服務器覆蓋全球的計算節(jié)點，還順利出海至180多個國家和地區(qū)。

　　也就是說，MiniMax不再需要為算力、網絡等基礎支持費心，僅需專注于模型迭代的研發(fā)工作，孵化出海螺AI、星野社區(qū)等明星產品，并成長為國內AI明星企業(yè)。

　　同時，云計算平臺也在接入更多大模型。“隨著單一模型難以覆蓋復雜場景需求，頭部廠商開始轉向多模型生態(tài)構建，這有助于綁定開發(fā)者與行業(yè)合作伙伴，穩(wěn)固自身生態(tài)圈。”業(yè)內人士指出。

　　諸如，全球頭部云計算平臺微軟Azure綁定OpenAI的同時，也在開發(fā)輕量級模型Orca、小參數(shù)模型Phi等，優(yōu)化推理成本。阿里云自研通義千問，搭建開源社區(qū)“魔搭”，吸引眾多開發(fā)者圍繞開源大模型進行創(chuàng)新。

　　AI智能算力成為發(fā)力點

　　“前幾年，國內云計算平臺缺少足夠應用場景，發(fā)展一度停滯。DeepSeek的算法優(yōu)化，降低了云計算的成本，也盤活了云服務市場，創(chuàng)造了大量AI訓練的需求?！睒I(yè)內人士認為，未來幾年，AI智能算力仍將持續(xù)緊缺，這對提前布局算力的上海來說是絕對利好。

　　長期以來，上海積累了一批頭部的算力和數(shù)據平臺。比如上海數(shù)據港長期服務阿里云、騰 訊云、網 易等為代表的云計算巨頭企業(yè)，利用自身的數(shù)據中心資源優(yōu)勢，為AI企業(yè)提供高效的算力支持。云賽智聯(lián)在算力資源的基礎上，還能提供數(shù)據處理、分析以及人工智能應用開發(fā)等解決方案。云計算龍頭企業(yè)優(yōu)刻得在算力租賃方面具有獨特的優(yōu)勢，是全國首家公有云科創(chuàng)板上市公司……

　　“國內最大的GPU智算中心落地上海，我們還在松江部署了新一代高性能計算集群，可為大模型提供強大的算力支持。”下轉 5版(上接第1版)騰 訊云副總裁王前表示，上海的AI基礎設施完備，包括算力的技術設施領先全國，是AI產業(yè)發(fā)展的“骨架”；上海的AI應用場景豐富，金融、生物制藥、裝備制造、科技創(chuàng)新等行業(yè)齊備，發(fā)展較為成熟，為AI產業(yè)落地提供了“肌肉”；上海的科研機構集聚，科研人才豐富，人才的儲備就像AI產業(yè)的“血液”。

　　正是“骨架、肌肉、血液”完善的AI生態(tài)，讓上海穩(wěn)居國內AI高地，具備很強的產業(yè)輻射能力。

　　基于充沛的通用算力基礎，更適合AI訓練的智能算力，正成為上海的下一個發(fā)力點。

　　今年3月底印發(fā)的《上海市關于促進智算云產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見(2025—2027年)》提出，到2027年，上海智算云產業(yè)規(guī)模力爭突破2000億元，智算規(guī)模力爭達到200EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，其中自主可控算力占比超70%，云邊端協(xié)同、產業(yè)鏈條完備的生態(tài)體系基本形成，并打造若干綜合型智算云平臺和一批垂直型智算云平臺。

　　給大模型“上課”是關鍵

　　“模型是‘大腦’，知識庫是‘課本’，大腦智商再高，如果沒有學過相應的知識，也無法很好地解決問題?！彬v 訊集團云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生認為，云服務解決AI算力只是大模型落地的第一步，AI應用也離不開專有云知識庫。

　　業(yè)內人士告訴記者，知識庫通常是企業(yè)或垂直行業(yè)經過邏輯關聯(lián)處理過的數(shù)據，儲存在本地部署的專有云上，是大模型各類應用的核心競爭力。

　　眾所周知，大模型依靠訓練時的數(shù)據“記憶”來回答問題，知識庫就像是實時更新的“圖書館”?！按竽Ｐ?知識庫”之后，大模型負責理解問題，然后從知識庫中精準檢索內容再回復，這樣在保證大模型能力的同時確保答案的準確性。比如，在AI醫(yī)療領域，大模型理解患者描述的癥狀，知識庫提供最新的診療指南。

　　在這一方面，上海也開始摸索實踐。

　　今年2月，上藥控股打通藥學專業(yè)知識庫和DeepSeek-R1及混元大模型，融合推理能力與藥學專業(yè)領域知識，生產不同功能的AI智能體，為藥師和患者提供專業(yè)的藥學建議。依托騰 訊云在醫(yī)學知識圖譜上的優(yōu)勢，上海瑞金醫(yī)院發(fā)布的醫(yī)學大模型已在十余個頭部臨床科室落地，以體檢報告生成為例，平均每5秒即可自動生成一份總檢報告，每天自動生成超過500份，報告采納率達到96%以上。

　　“越來越多的AI應用不再局限于純文本來生成回答，涉及的數(shù)據類型日益復雜，這也要求知識庫能夠處理和存儲不同類型的數(shù)據，并支持結構化、半結構化及非結構化數(shù)據的復雜融合查詢?！眹a數(shù)據庫OceanBase的首席執(zhí)行官楊冰表示，將大模型能力與知識庫專有云結合，是讓模型應用更懂業(yè)務的關鍵所在。