近日，無錫國聯(lián)集團內(nèi)部正在進行的一場AI場景應(yīng)用大賽格外“惹眼”。20個子公司提交106個項目，完成初賽選拔，最終29個項目于上周進入為期兩個月的實踐階段。賽事撬動下，智能辦公、金融風控、財務(wù)智算、工業(yè)智能等多元領(lǐng)域的AI創(chuàng)新場景，即將噴薄而出。
正如3G催生移動互聯(lián)、4G把視頻變成主流，一項共性技術(shù)的比拼最終指向的還是落地。2025年被認為是AI應(yīng)用大規(guī)模落地的元年，關(guān)注這場賽事，本質(zhì)上是對AI技術(shù)落地路徑的關(guān)注。打造“人工智能+”標桿城市的宏偉藍圖下，沖出技術(shù)邏輯的無錫，與這一未來生產(chǎn)力形態(tài)的“接入”，進入到了最為實際的階段。
專業(yè)視角下，讓AI從賽場走向現(xiàn)實
無錫已有不少人工智能的應(yīng)用推廣，諸如獲評人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用入選案例的遠東電纜、將AI應(yīng)用至可穿戴機器人的遠也科技。而國聯(lián)集團AI場景應(yīng)用大賽項目的“批量”呈現(xiàn)，讓人看到“AI+”加速照進產(chǎn)業(yè)場域的趨勢。
經(jīng)過5個月的研發(fā)和迭代，無錫一棉紡織集團的智能驗布模型近日通過初賽選拔，進入到落地的“加速期”——8名技術(shù)人員、2名服務(wù)商寸步不離地守在設(shè)備旁時刻調(diào)試、記錄。帶有AI視覺識別功能的全自動驗布機目標檢出率達到90%，效率可達到人工的兩到三倍。此前，無錫一棉憑借環(huán)錠細紗機自動接頭機器人研發(fā)，一舉破解行業(yè)紡紗線頭接線難題。
盡管是內(nèi)部賽事，卻請來了來自浙江大學、上海財經(jīng)大學、江南大學、華為、人工智能協(xié)會等專業(yè)院所協(xié)會的專家參與評定，并為獲獎項目設(shè)立一定支持資金。“這一項目計劃投入30萬元，評委的認可讓技術(shù)團隊更加堅定信心。”一棉信息化部門負責人表示，9月決賽之前，他們要把設(shè)備調(diào)試至最佳狀態(tài)。
這場專業(yè)視角下的創(chuàng)新“狂歡”，調(diào)動了企業(yè)用AI的積極性。大多項目基于業(yè)務(wù)場景：國聯(lián)物資團隊打造“薈鏈”智鏈風鑒定AI應(yīng)用場景，為監(jiān)管方提供數(shù)據(jù)與文件一致性校驗技術(shù)支撐；國聯(lián)物業(yè)瞄準食堂運營痛點，打磨出“智膳未來·膳算師AI系統(tǒng)”，可對次日常態(tài)用餐人數(shù)、訪客需求精準預(yù)測；針對煤炭市場波動頻繁、傳統(tǒng)預(yù)測方式難以精準應(yīng)對的痛點，華光環(huán)能構(gòu)建集信息采集、價格預(yù)測、智能決策于一體的智能系統(tǒng)……
對于業(yè)務(wù)龐雜的國聯(lián)集團來說，優(yōu)質(zhì)項目可形成某種“通用模式”，在成熟后大量地復(fù)制到各家有需求的企業(yè)中，或融入集團業(yè)務(wù)的技術(shù)底座中。
接通“斷點”，補足商業(yè)化閉環(huán)生態(tài)
AI落地的關(guān)鍵在于構(gòu)建技術(shù)研發(fā)與場景需求對接的閉環(huán)，核心在于形成商業(yè)化閉環(huán)的完整生態(tài)體系。華為中國政企業(yè)務(wù)總裁吳輝認為，在數(shù)智化時代，政企領(lǐng)域客戶在探尋AI價值回報的過程中面臨一系列挑戰(zhàn)。
有咨詢機構(gòu)認為60%—70%的企業(yè)在AI項目中技術(shù)與實際場景需求脫節(jié)。2024年Gartner報告顯示，僅有25%的AI試點項目能規(guī)?；茝V。記者走訪中，“技術(shù)成本投入太大”“應(yīng)用中實際效果不好”等問題也是無錫制造企業(yè)的普遍反映。
以賽事帶動AI場景落地，國聯(lián)集團通過對內(nèi)部算力、資金等資源的調(diào)度，為業(yè)務(wù)土壤中萌發(fā)的“新苗”打造“嫁接點”，恰恰踩中了解決這些問題的“關(guān)竅”。
打通實驗室到場景應(yīng)用的路徑，把握AI落地節(jié)奏，無錫找到了更多這樣的“接點”。
在人工智能的探索上，無錫向來是技術(shù)和生態(tài)“兩條腿”走路。與龍頭企業(yè)合作場景共創(chuàng)，無錫與魔法原子簽署采購協(xié)議，率先將人形機器人應(yīng)用于若干示范場景，雙方預(yù)計將在未來實現(xiàn)面向無錫地區(qū)企業(yè)及商業(yè)空間的萬臺級銷售目標；以政策文件完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，“算力券+數(shù)據(jù)券+模型券”三券齊發(fā)提升企業(yè)應(yīng)用AI的意愿；開放場景清單和能力清單，一批人工智能技術(shù)的供給方和需求方實現(xiàn)精準對接。
雪浪云推出的圖零大模型可精準識別機械零件圖紙中的各類關(guān)鍵參數(shù)，并自動生成氣泡圖。近期，其與飛而康達成合作，目標通過該產(chǎn)品輔助質(zhì)檢工作，原耗時約1小時的尺寸標注錄入工作預(yù)計將壓縮至分鐘級水平。雪浪云人士表示，人工智能方向的一單落地合作，背后很可能是1—2年的持續(xù)跟蹤。“中小企業(yè)意愿不強，往往是因為投入成本高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差。無錫相關(guān)支持政策出臺會提升企業(yè)參與積極性。”
錨定工業(yè)，保留場景賦能的核心能力
堅定不移地發(fā)展人工智能，原因在于無錫始終堅信，工業(yè)是人工智能最大的主場。隨著百度正式開源文心大模型4.5系列、華為首次開源盤古大模型核心能力，各方達成共識：把基礎(chǔ)層共享出去，大家比拼的不是“參數(shù)數(shù)值”，而是“產(chǎn)業(yè)落地能力”。加速AI落地，無錫的機會來了。
人工智能技術(shù)已進入需要在場景中完成數(shù)據(jù)反哺、算法優(yōu)化循環(huán)的階段。大廠資源瞄向無錫制造場景。7月11日，無錫經(jīng)開區(qū)與百度共建的文心大模型（無錫）數(shù)據(jù)生態(tài)中心同步啟動了“文心開源服務(wù)站”，為企業(yè)提供圍繞大模型應(yīng)用開發(fā)和科研創(chuàng)新的一攬子服務(wù)支持。同日，無錫市和華為云共同打造的人工智能創(chuàng)新中心正式啟動。
市工業(yè)和信息化局人士表示，承接AI落地的難點在于，AI技術(shù)的測試周期普遍有3—6個月，而對于講究穩(wěn)定性的工業(yè)場景來說，容錯空間卻很小。無錫推出首批三個制造業(yè)人工智能賦能中心，耦合這一“斷點”。
作為賦能中心之一，無錫與華為云共同打造的人工智能創(chuàng)新中心整合算力、數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)大模型、AI專業(yè)服務(wù)資源，圍繞柔性裝配、柔性碼垛、柔性質(zhì)檢三大領(lǐng)域為工業(yè)化場景賦能。“未來合作產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)等將落在無錫。”市工業(yè)和信息化局人士表示，這一模式的精髓在于對核心能力的保留，實現(xiàn)了從點對點的“訂單式”服務(wù)轉(zhuǎn)向了創(chuàng)新能力的持續(xù)供給。可以預(yù)見，技術(shù)“下沉”的浪潮中，無錫AI應(yīng)用將愈加靈動。
