鐘樓區(qū)：小區(qū)管理數(shù)字化 探索打造“AI+”城區(qū)

') $('#czfxfontzoom').prepend(audioBox); plyr.setup('#audio', { controls: ['play-large', 'play', 'progress', 'current-time', 'captions'], }); //} }) }) }) 　　近年來，鐘樓區(qū)積極推動“鐘樞”城市運行指揮平臺建設，搭建“數(shù)智鐘樓”場景，在打造數(shù)字政府和“AI+”城區(qū)上作出了大膽的探索。
　　鐘樓區(qū)依托數(shù)據核驗行動歸集了小區(qū)人口、物業(yè)安保、公共設施等各項數(shù)據，建立了全區(qū)286個小區(qū)的統(tǒng)一數(shù)據庫。從數(shù)據庫可以看出，目前鐘樓區(qū)約有52.8萬人居住在286個住宅小區(qū)，占全區(qū)總人口的75.56%。通過AI賦能、定期數(shù)據更新，可以進一步精細化掌控每個小區(qū)的戶籍人數(shù)、寄住人數(shù)、流動人數(shù)和小區(qū)居民整體年齡結構，為完善周邊配套設施提供決策輔助。
　　通過小區(qū)管理數(shù)字化場景，可以將不同類型、不同年齡段的人群與“12345”工單數(shù)據關聯(lián)，為基層治理提供更多的切入點。從工單數(shù)量上看，全區(qū)“12345”年度工單數(shù)量前5的類型分別是住房保障類、城鄉(xiāng)建設類、經濟綜合類、環(huán)境保護類、公共安全類，其中如物業(yè)管理、拆遷改造、市容管理等投訴占比較高。通過平臺AI算法分析，可以逐一“解剖”這些投訴占比高的類型，最終找到其內因、外因，為進一步治理提供參考依據和良策。
　　鐘樓區(qū)目前已有44個小區(qū)陸續(xù)導入了“信托制”物業(yè)，為進一步推進這項工作，“鐘樞”城市運行指揮平臺通過小區(qū)規(guī)模、矛盾糾紛情況、物業(yè)配合程度、物業(yè)經濟狀況、小區(qū)治安情況、小區(qū)自治組織等指標建立了量化積分模型，讓系統(tǒng)自動判定選取優(yōu)先級，根據模型計算得出高于平均分值的小區(qū)有92個，為下一步推進“信托制”物業(yè)工作提供了科學參考。
　　今年，鐘樓區(qū)還將推進智慧菜場統(tǒng)一支付平臺、安全生產檢查監(jiān)督平臺、數(shù)字普惠教育平臺、停車場無感支付平臺四大場景平臺的建設，一方面加快落地運用，注重實用性，體現(xiàn)靈活性，另一方面守住合規(guī)性，積極打造“切口小、方法巧、效果靈”的數(shù)字化應用，讓數(shù)據不斷賦能基層治理。