□記者 王磊 鄧健

當傳統(tǒng)的水泥生產(chǎn)遇到當下最火爆的人工智能大模型，會碰撞出怎樣的火花？

是變身“老師傅”，精準把控每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)；還是變身“智囊團”，全流程優(yōu)化生產(chǎn)決策；或者全天候無死角把控安全生產(chǎn)……4月23日，中國建筑材料聯(lián)合會、海螺集團、華為聯(lián)合在蕪湖舉辦水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會，樹立了水泥建材行業(yè)數(shù)字化轉型的新標桿。

世界水泥看中國，中國水泥看海螺。海螺集團與華為在蕪湖深度共創(chuàng)，又一次引領整個行業(yè)。

打造全流程智能化轉型新范式

作為全世界水泥行業(yè)的領導企業(yè)，海螺集團擁有海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識沉淀，也肩負著引領行業(yè)轉型的重任。2024年4月，在中國建筑材料聯(lián)合會的支持下，海螺集團聯(lián)合華為，共同啟動了水泥建材人工智能大模型的研究和落地探索。

在對行業(yè)深入分析的基礎上，雙方梳理出從礦山開采、熟料生產(chǎn)至包裝發(fā)運涵蓋水泥生產(chǎn)全流程共計15類200余個人工智能應用場景。基于華為云Stack建設人工智能訓練中心，并利用華為云盤古大模型的預測大模型、視覺大模型、NLP（自然語言處理）大模型三大底座，雙方聯(lián)合打造出集“中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化”于一體的人工智能運行體系。

此次發(fā)布的水泥建材人工智能大模型，借助實時數(shù)據(jù)分析和自主學習能力，已在質量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術應用突破，實現(xiàn)了工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化、異常預警秒級響應、資源利用率最大化等核心價值。以人工智能為代表的數(shù)智技術，已經(jīng)成為推動水泥、建材乃至傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉型的強大引擎。

水泥建材人工智能大模型不僅是海螺集團在數(shù)字化轉型道路上的重要一步，也是海螺集團與華為共同的創(chuàng)新成果。海螺與華為，兩個領軍企業(yè)在蕪湖深度共創(chuàng)，正是蕪湖加快建設智算之城的真實寫照。依托海螺水泥豐富的業(yè)務場景，華為領先的ICT技術能力，雙方還將持續(xù)推進智能工廠建設、推進水泥智能制造標準的制定與實施，開發(fā)更多數(shù)智化應用，共同為建材行業(yè)智能化高質量發(fā)展“添磚加瓦”。

人工智能大模型重塑水泥產(chǎn)業(yè)

發(fā)布會期間，記者深入海螺白馬山水泥廠，親身感受人工智能大模型對水泥建材行業(yè)的深遠影響。在充滿巧思和創(chuàng)新的應用場景背后，是科技創(chuàng)新的力量在崛起，引領產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新邁入更為廣闊的藍海。

在質量控制領域，大模型推動水泥熟料強度預測從事后調整變?yōu)閷崟r調控?！笆炝?天、28天強度智能預測，準確率達到85%，準確率和穩(wěn)定性都超過了人工?！焙Ｂ菹嚓P技術負責人告訴記者，在傳統(tǒng)的水泥熟料生產(chǎn)模式下，受制于時間間隔長、過分依賴人工經(jīng)驗等，強度預測一直是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的痛點。

“我們基于66個水泥廠質量管理平臺的數(shù)據(jù)沉淀，引入華為盤古預測大模型，通過實時生產(chǎn)關鍵特征推薦，強度預測值和檢測值偏差在1MPa范圍內?！痹撠撠熑烁嬖V記者，根據(jù)強度預測結果，可以科學指導生料配料、水泥配方進行優(yōu)化，確保水泥質量穩(wěn)定。

白馬山水泥廠控制中心，一排電腦上，密密麻麻的綠色圓點代表著不同設備的運轉情況，作為支撐系統(tǒng)的全局尋優(yōu)大模型如同駕輕就熟的“老師傅”，隨時提供智能生產(chǎn)決策……海螺與華為以盤古預測大模型為基礎，融合生產(chǎn)過程中的多源數(shù)據(jù)，對燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗進行學習，成功構建燒成全局尋優(yōu)大模型，實時推薦關鍵工藝參數(shù)目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案。

“結合實時生產(chǎn)狀況，我們每5分鐘優(yōu)化一次，確保匹配最佳方案，全局尋優(yōu)大模型已經(jīng)實現(xiàn)了標準煤耗在一級能效基礎上再下降1%的目標。”該負責人給記者算了一筆賬，以白馬山水泥廠5000噸/日的熟料線進行測算，每年可減少二氧化碳排放4500余噸；燒成煤耗下降1%，每年可降低成本超過200萬元。

走進生產(chǎn)線，記者還了解到豐富多樣的大模型應用。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)的智能分析，對物料傳送帶托輥異常、皮帶撕裂等28類場景進行實時管控，在業(yè)內實現(xiàn)長距離帶式輸送機的無人化巡檢，目前已經(jīng)完全取代了人工。以AI賦能管理提升生產(chǎn)效率，實現(xiàn)7×24小時實時監(jiān)測，覆蓋生產(chǎn)線20余類場景，識別準確率達95%。

在蕪湖，一場數(shù)智革命正在引領水泥建材行業(yè)的全面轉型升級。“世界水泥看中國，中國水泥看海螺”的口號必將傳得更遠、更響亮。