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合肥

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人形機器人領(lǐng)域重大突破!這一成果在合肥首發(fā)

在春晚上扭秧歌的人形機器人

既智能又可愛

但你知道

它是如何進行復(fù)雜動作嗎?

海量的數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練必不可少

6月19日,位于安徽合肥的零次方機器人有限公司宣布,該企業(yè)在智能核心技術(shù)領(lǐng)域取得重大突破,發(fā)布國內(nèi)首個、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的“全模態(tài)”具身數(shù)據(jù)全鏈路解決方案。它如同人形機器人的“訓(xùn)練寶典”,可系統(tǒng)解決當前制約具身智能模型訓(xùn)練與落地的核心痛點,讓人形機器人訓(xùn)練與場景落地更快速、更便捷。

具身智能,作為人工智能發(fā)展的前沿方向,強調(diào)智能體在真實物理環(huán)境中通過感知、決策和執(zhí)行進行交互與學(xué)習(xí)。其發(fā)展被視為實現(xiàn)通用人工智能(AGI)的重要路徑,并將在智能制造、智慧服務(wù)、特種作業(yè)、醫(yī)療康復(fù)、家庭服務(wù)等廣闊領(lǐng)域帶來革命性變革,是推動產(chǎn)業(yè)升級、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略性技術(shù)。

然而,全球具身智能發(fā)展都面臨數(shù)據(jù)模態(tài)缺失、數(shù)據(jù)采集流程繁雜、模型訓(xùn)練推理門檻高等核心挑戰(zhàn)。簡而言之,就是訓(xùn)練一臺高智能的人形機器人,費時又費錢。

為了打破這些堵點痛點,各地方政府和產(chǎn)業(yè)資本迅速響應(yīng),北京、上海、浙江、安徽、四川、廣東等地率先落子,紛紛啟動人形機器人創(chuàng)新中心、實驗室、產(chǎn)業(yè)園區(qū)的布局,希望在這一戰(zhàn)略新興領(lǐng)域中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。作為促進人形機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵共性技術(shù)——具身數(shù)據(jù)采集平臺也成為各地競相逐力的焦點。

零次方推出的“全模態(tài)”具身數(shù)據(jù)全鏈路解決方案有哪些特別之處呢?它是以行業(yè)首個數(shù)據(jù)“采集-清洗-訓(xùn)練-部署”全鏈路覆蓋方案,打通“數(shù)據(jù)”到“場景落地”的壁障。

比如,為徹底實現(xiàn)機器人訓(xùn)練從“數(shù)據(jù)采集”到“場景落地”的閉環(huán),零次方打造VR APP、數(shù)據(jù)管理平臺、數(shù)采專項優(yōu)化本體、訓(xùn)練與部署平臺核心產(chǎn)品,形成行業(yè)首個覆蓋“感知輸入-數(shù)據(jù)治理-算法進化-場景落地”的全鏈路閉環(huán)方案,彌補了行業(yè)內(nèi)方案的鏈路斷點,推動具身智能訓(xùn)練范式升級。

為讓用戶可快速、便捷式將數(shù)據(jù)集應(yīng)用于模型訓(xùn)練,零次方數(shù)據(jù)平臺設(shè)計兼容主流開源算法框架的標準化接口;數(shù)據(jù)接口兼容對基座模型的后訓(xùn)練,提供符合許可證要求的快速訓(xùn)練接入能力。

在模型訓(xùn)練過程,零次方深度集成AI訓(xùn)練工具Swanlab,實現(xiàn)對模型訓(xùn)練的全過程記錄、實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化與批量實驗分析,幫助用戶科學(xué)調(diào)參、管理歷史訓(xùn)練實驗數(shù)據(jù),高效迭代自己的具身智能模型。

在模型推理上,機器人最高可選500TOPS算力主機,集成易用部署的框架,優(yōu)化推理效果,實現(xiàn)絲滑動作執(zhí)行,真實可見的在場景中的落地效果。

這套方案有以下幾個好處和優(yōu)勢:一是填補關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施空白;二是大幅降低研發(fā)與應(yīng)用門檻,加速技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用;三是推動多模態(tài)大模型與機器人深度融合,促進“腦”(AI模型)與“體”(機器人本體)的深度協(xié)同;四是賦能千行百業(yè)智能化升級。

零次方表示,將持續(xù)投入研發(fā),完善解決方案,并積極尋求與各級政府、研究機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)伙伴的合作,共同推動具身智能技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)繁榮。

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