人物簡介：鄭慶華，中國工程院院士，同濟大學黨委書記。國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，教育部大學計算機教學指導委員會主任，國家自然科學基金創(chuàng)新群體負責人。
在IEEE TPAMI、TKDE、IJCAI、AAAI等發(fā)表論文190余篇，出版《大數(shù)據(jù)知識工程》等專著3部，主持國家863計劃、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金重點項目、國家科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大專項等40余項科研項目。
研究成果獲國家科技進步獎二等獎3項、國家教學成果一等獎2項和二等獎3項，獲2022年度何梁何利基金“科學與技術(shù)進步獎”，中國自動化學會科技進步特等獎。
從業(yè)態(tài)向生態(tài)轉(zhuǎn)變
記者：您曾經(jīng)說過，人工智能發(fā)展有三條技術(shù)路徑，您現(xiàn)在正帶領(lǐng)科研團隊借鑒腦科學的研究成果探索機器智能新路徑，新路徑和以往的技術(shù)路徑有何不同?
鄭慶華：人工智能發(fā)展的三條技術(shù)路徑都通向強人工智能或者通用人工智能。第一條路徑是深度學習、數(shù)據(jù)驅(qū)動的大模型；第二條路徑是知識引導和數(shù)據(jù)驅(qū)動的混合模型；第三條路徑是借助人腦記憶機理的新型機器智能模型。這三條路徑各有特色，互相補充，未來都有各自的應用場景和新需求。
客觀上講，大模型的確實現(xiàn)了人類歷史上最強的機器智能、機器大腦。但是它有很多問題解決不了，比如說我們在航空航天、南極北極、深海、沙漠等環(huán)境下，連無線網(wǎng)絡(luò)都沒有，終端也無法部署，算力根本滲透不到那里去。其次，在一些軍事戰(zhàn)場當中，國防軍工這個領(lǐng)域是一個無人系統(tǒng)，要求自主性，它不可能把無人機等設(shè)備實時與大模型相連。在這些情況下，很多問題是大模型無法解決的。
同時，大模型的固有缺陷也很明顯，比如說可能會出現(xiàn)幻覺、存在不可解釋性、能耗和數(shù)據(jù)過大，這些固有缺陷很難破解。所以，除了大模型之外，我們還要探索新的路徑。
目前，雖然中國在大模型上進入了全球第一方陣，但大模型的底座、生態(tài)，并不是中國原創(chuàng)的。未來，通用人工智能、強人工智能如何走出一條真正由中國學者提出的原創(chuàng)概念、原始模型的道路，這非常重要。
因此，我們提出了受人腦啟發(fā)的機器記憶智能新模型。這個模型實際上是借鑒人腦記憶的機制，因為記憶跟存儲不一樣，存儲只是保存數(shù)據(jù)，十年前保存的、一百年前保存的數(shù)據(jù)都不會變，但記憶既有物理信息的存儲功能，還有抽象、聯(lián)想、推理、演繹、歸納功能，它是一種高級的認知，這些功能是大模型缺乏的。人腦只用23瓦左右的能耗就實現(xiàn)了機器需要幾百萬瓦能耗的算力，并且能夠舉一反三、觸類旁通，具有比較嚴密的邏輯思維等性能。因此，我們提出來的觀點，就是要把人腦這些真正基于認知、計算的能力，借鑒到未來的機器智能模型當中，讓機器從根本上實現(xiàn)邏輯思維、證據(jù)推理、歸納抽象演繹等功能。
記者：在人工智能領(lǐng)域，下一個關(guān)鍵的顛覆性技術(shù)有哪些?上海還需要建立哪些相關(guān)的機制制度?
鄭慶華：人工智能是一個非常大的生態(tài)體系。比如說新型計算范式要突破，光計算芯片、智能光計算要去研究，在認知理論方面，現(xiàn)在也有相當一部分學者在研究視覺模型，其實就是要解決大模型和視覺模型的深度結(jié)合。
同濟大學結(jié)合實際提出了工程智能(AI for Engineering)這個概念，除了在全球已經(jīng)被大家熟悉的“AI for Science”，工程智能是嫁接科學智能和工程應用、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品非常重要的、不可或缺的橋梁。當然，人工智能本身也需要工程化，就是說人工智能最終落地，需要部署安裝、符合實際環(huán)境，包括生態(tài)、成本，可用性、可靠性這些方面的條件，這些問題都是需要研究的工程化。
因此，上海的人工智能發(fā)展是在下一盤大棋，從芯片、算力，到數(shù)據(jù)、算法、模型，再到上面各類應用和各類訓練場，實際上是一個非常大的生態(tài)體系。這個生態(tài)體系我認為需要實現(xiàn)兩個轉(zhuǎn)變，一是從業(yè)態(tài)到生態(tài)的升華，二是從拼圖向版圖的一個躍遷，還有從硬件到軟件各自發(fā)展朝著軟硬件協(xié)同發(fā)展的躍遷。
讓每個板塊都成為干細胞
記者：上海已經(jīng)鎖定了三大先導產(chǎn)業(yè)、“五個中心”建設(shè)，要形成具有國際競爭力的科技力量，從戰(zhàn)略規(guī)劃上來說，上海還需要在哪些方面努力?
鄭慶華：我們要構(gòu)造一個生態(tài)體系，形成具有國際競爭力的戰(zhàn)略科技力量。也就是說，要把上海的國家實驗室、全國重點實驗室、高水平大學、龍頭企業(yè)、獨角獸企業(yè)以及有創(chuàng)新活力的民營企業(yè)都整合起來，形成共創(chuàng)共贏共轉(zhuǎn)化，上下游無縫銜接的一種新的生態(tài)體系。
這一生態(tài)是“制度型開放創(chuàng)新”的生態(tài)，上海在臨港新片區(qū)打造芯片高地，上海還有張江科學城……每個區(qū)都有自己的特色、優(yōu)勢和文化。要把微觀的區(qū)塊和整個上海的城市生態(tài)融合形成活力，讓每個板塊都成為干細胞，具有創(chuàng)新活力、自我生長的體系。
上海要建設(shè)高水平的人才培養(yǎng)引育體系。要面向全球頂尖青年、原始創(chuàng)新人才等，形成一套發(fā)現(xiàn)、吸引、培育、留用全周期的體系。
建設(shè)策源和設(shè)計國際規(guī)則以及平臺。在這些方面，上海的發(fā)展既然已經(jīng)定位為全球科創(chuàng)中心，那么上海不光自己要做技術(shù)、做產(chǎn)品，同時還要制定國際標準、國際規(guī)則。
記者：上海要打造全球科創(chuàng)中心，在“十五五”規(guī)劃中，如何進一步激發(fā)企業(yè)的積極性，尤其是民企參與基礎(chǔ)研究的積極性?
鄭慶華：上海要進一步加大基礎(chǔ)研究、原始創(chuàng)新的力度，這是打造科創(chuàng)中心的一個基本支撐條件，這一點毋庸置疑。
“十五五”期間，對于政府來說，主要是機制創(chuàng)新，構(gòu)建企業(yè)技術(shù)、研究成本合理的分攤機制?，F(xiàn)在基礎(chǔ)研究主要還是靠政府投入，但政府投入的額度是有限的，政府只能引導和重點投入，所以企業(yè)的參與是極為重要的。因為基礎(chǔ)研究有風險、長周期，這與企業(yè)追求利潤的中短期目標未必一致，因此，引導企業(yè)投入基礎(chǔ)研究要有一套新的機制。比如在稅收政策上，投入基礎(chǔ)研究能不能作為企業(yè)減免稅收的依據(jù)?新機制目的是要營造一種氛圍，讓企業(yè)敢投，而且投后有回報，能夠把今天的投入作為明天的回報依據(jù)。
民營企業(yè)在中國經(jīng)濟中占有重要地位。現(xiàn)在，國有企業(yè)在中央的統(tǒng)一領(lǐng)導下，在基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵技術(shù)上有投入。政府怎么更好地組織民營企業(yè)投入基礎(chǔ)研究?這是要破解的難題。建議打造若干基礎(chǔ)研究加中試驗證一體化平臺，降低民企進入的門檻，鼓勵中小企業(yè)借平臺之力參與基礎(chǔ)研究，提高這些企業(yè)的研發(fā)能力和成果的承接能力。
記者：“十四五”規(guī)劃提出了國家實驗室試點“負面清單”新模式，賦予了實驗室更大的經(jīng)費使用權(quán)和資源調(diào)動權(quán)。您覺得，“十五五”期間，國家實驗室還可以進行哪些政策方面的改革和扶持?
鄭慶華：現(xiàn)在，國家實驗室大部分還處于建設(shè)階段，還在成長期，沒有到成果涌現(xiàn)的階段?？偲脚_、總鏈長這個機制很好，但是怎樣能夠把各方資源匯聚起來、形成鏈條，還是需要再深入探討的。因為客觀上講，國家實驗室沒有行政職能，要通過利益、共同的事業(yè)目標去引領(lǐng)這件事情，真正做起來確實還有不小難度。
另外，國家實驗室的項目多采用“揭榜掛帥”的機制，這個模式也很好。進一步講，榜的顆粒度切得多大?怎么評價掛帥的帥，誰能掛帥?還是需要有一套非常好的機制才行。因為有很多科技創(chuàng)新的真理掌握在少數(shù)人手中，他的想法開始時未必能夠被人理解。而挑選能揭榜的帥，不是看他既有成果的積累，而是面向未來的創(chuàng)新，因此在“揭榜掛帥”的選拔機制上還需要創(chuàng)新。
此外，要探索國家實驗室多元投入和成果回報的運行新機制?，F(xiàn)在國家實驗室的投入機制，是政府、地方、企業(yè)都在參與，但如何形成一個真正的共建、共享、風險共擔的利益機制，對科創(chuàng)來說尤為重要。改革評價制度，關(guān)鍵要突出長期貢獻和戰(zhàn)略支撐力。國家實驗室一定要真正在基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性和重大關(guān)鍵核心技術(shù)方面起到戰(zhàn)略支撐和戰(zhàn)略引領(lǐng)作用。也就是說，國家對實驗室的考核要避免項目化考核的做法，而真正應該重視考核國家實驗室在基礎(chǔ)、系統(tǒng)、鏈的布局，以及高端人才的引育方面所作出的貢獻。(記者 李蕾 周昱帆)
