AI智能驗布機。
兆豐機電展廳。
在紡機轟鳴的杭州帝凱工業(yè)布有限公司車間，四臺AI驗布機悄然改變了傳統(tǒng)“人眼抽檢”的歷史——高速流淌的布匹上，瑕疵閃過鏡頭便亮起紅燈警報，擋車工即刻響應處理。這不僅是車間效率與質(zhì)量的躍升，更是蕭山政企合力，為新型工業(yè)化探索AI賦能“最優(yōu)解”的一個微觀縮影。
走在“AI+制造”的道路上，蕭山提出要打造全省AI賦能新型工業(yè)化應用場景第一區(qū)。
下一步，路在何方？從行動來看，蕭山正通過構(gòu)建技術(shù)、政策、人才協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)，將一個個如帝凱布業(yè)般的“智造火花”，匯聚成破解“AI+制造”的可復制、可推廣標桿案例。
企業(yè)
降本增效，最樸素的驅(qū)動力
問及，引入AI驗布機的初衷是什么？“最初是想降本提質(zhì)，畢竟人工看不了24小時，檢出率也僅在50%左右，但設備可以一直運作，準確率還高。”帝凱工業(yè)布副總經(jīng)理李明說，目前車間運行所需的人力成本已減少三至四成。
一臺小小的AI驗布機，是邁向新型工業(yè)化的現(xiàn)實注腳。但這并不是終點。
“最初設計的13種瑕疵甄別準確率已超90%，近期我們又提升到了20余種?！敝袊娦藕贾菔挶狈志址志珠L張佳佳說，目前還為企業(yè)部署了基于國產(chǎn)算力服務器的DeepSeek應用，打通多平臺數(shù)據(jù)，助力銷售、庫存等數(shù)據(jù)分析，并接入了企業(yè)級知識庫與數(shù)據(jù)庫。
利用AI的高效分析，數(shù)據(jù)不再是孤島，開始真正為管理決策服務。企業(yè)不僅解決了數(shù)據(jù)分散、應用缺失的短板，還為決策提供了更好的數(shù)據(jù)支撐，重塑了決策邏輯與核心競爭力。
在蕭山，帝凱工業(yè)布并非孤例。兆豐機電的刀具瑕疵毫厘捕捉、水木物聯(lián)的印染AI優(yōu)化工藝、友成機工的智能訂單系統(tǒng)及一知智能的“啄醫(yī)生”、阿特瑞的血管影像預測技術(shù)，都在不同領(lǐng)域探索著AI賦能的解法。
政府
用事實改變“觀望者”
帝凱工業(yè)布的成功經(jīng)驗，是蕭山在紡織行業(yè)邁出的第一步。
蕭山區(qū)經(jīng)信局新興產(chǎn)業(yè)科科長肖仲光直言：“制造業(yè)追求的‘絕對精度’與AI應用帶來的‘動態(tài)模糊’之間存在未知，這讓不少企業(yè)觀望不前?！?/p>
如何讓“觀望者”變成“行動派”？蕭山計劃用事實說話。
不久前，蕭山召集萬向錢潮、兆豐機電、云尖信息等8家制造業(yè)企業(yè)及圖靈研究院、阿里云、釘釘?shù)?家AI服務商，共同探索AI賦能制造業(yè)場景應用之路。蕭山不僅希望打造更多不同行業(yè)領(lǐng)域的可見可行可推廣應用模板，更希望確定性的成果路徑被更多“觀望者”看到。
而蕭山的底氣又在哪里？
底氣來自于《杭州市建設人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地實施方案（2025年版）（征求意見稿）》的出臺，明確支持蕭山區(qū)重點發(fā)展智能制造、生物智造、智慧醫(yī)療等融合型產(chǎn)業(yè)賽道。
為探索加速，蕭山掏出“真金白銀”，通過強化普惠算力供給，每年安排5000萬元“算力券”，每家企業(yè)最高可申領(lǐng)100萬元，其中特別重大項目還可適當提高上限。
輔以支持頭部企業(yè)聯(lián)合平臺發(fā)起“揭榜掛帥”、設立“雙向編制池”、于全省率先推出“安心寶”等措施，一個由政策搭橋、數(shù)據(jù)筑基、產(chǎn)學研協(xié)同的“生態(tài)網(wǎng)”正逐漸成形，精心呵護著AI賦能新型工業(yè)化的種子。
專家
開源和共享，或?qū)⒓铀傺葑?/strong>
“蕭山已部署先進算力和‘算力券’支持企業(yè)AI應用，同時‘北斗七星’科創(chuàng)聯(lián)盟等平臺也吸引了眾多企業(yè)和人才。不少企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)逐步開始使用人工智能。”北大信息研究院數(shù)字社會治理賦能中心主任王婷表示：“但仍存在大量企業(yè)缺乏數(shù)字化人才，既懂AI又懂產(chǎn)業(yè)的‘雙料軍師’更是稀缺資源?！?/p>
數(shù)實融合是大勢所趨。對如何進一步推動蕭山AI技術(shù)賦能新型工業(yè)化發(fā)展，王婷也給出了建議：設立專項基金激勵試點創(chuàng)新，建設公共數(shù)據(jù)語料庫，促進工業(yè)數(shù)據(jù)資源開放流通，推動算力普惠共享實現(xiàn)降本增效；更要創(chuàng)新“人才共享”機制，讓學術(shù)研究走進車間一線，加速知識流轉(zhuǎn)與技術(shù)落地。
