3月13日凌晨中國科學技術(shù)大學對外發(fā)布預測肝癌復發(fā)新突破：該校教授孫成研究組與合作者開發(fā)了預測肝癌復發(fā)的“TIMES”評分系統(tǒng)，實現(xiàn)了對肝細胞癌復發(fā)風險的預測，準確率達82.2%。

該項科學成果已經(jīng)直接轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的AI診斷工具——公開免費的TIMES在線版本。使用該工具，臨床醫(yī)生只需上傳常規(guī)病理染色圖像，即可獲得肝癌復發(fā)風險評分。即便是偏遠鄉(xiāng)村，也可快速實現(xiàn)專業(yè)級風險評估。

肝癌是全球癌癥相關(guān)死亡的第三大原因，手術(shù)切除后的復發(fā)率高達70%，如何準確預測肝癌復發(fā)是一個難題。而目前常見的檢測肝癌復發(fā)的手段，都是針對已經(jīng)復發(fā)的情況。那我們能否在復發(fā)前就鎖定高風險人群呢？“TIMES”評分系統(tǒng)，正是為早期肝癌的治療決策提供了潛在的見解。

該系統(tǒng)是如何研發(fā)的呢？

研究中，研究團隊注意到一個奇怪現(xiàn)象，某些患者體內(nèi)有一群“隱形守衛(wèi)”——CD57+NK細胞，它們就像巡邏衛(wèi)士分布在腫瘤周圍。發(fā)現(xiàn)CD57+NK細胞越多，復發(fā)率越低，這意味著或許可以通過這些細胞的數(shù)量提前預測哪些患者更容易復發(fā)。

單靠一個標記物還不夠，隨后研究團隊借助人工智能技術(shù)，對61例肝癌患者的組織樣本進行深度分析，他們建立了一套基于空間免疫評分的“TIMES”系統(tǒng)，鎖定五種關(guān)鍵生物標志物，并利用梯度增強機器學習算法，優(yōu)化預測模型。最終在231位患者的驗證研究中，time系統(tǒng)準確率高達82.2%，遠超傳統(tǒng)預測手段，這是人類首次將“免疫細胞住址”納入癌癥預警系統(tǒng)，具有關(guān)鍵意義。

“TIMES”評分系統(tǒng)，全稱為“TumorImmuneMicroEnvironmentSpatial”（腫瘤免疫微環(huán)境空間）評分系統(tǒng)，是首個結(jié)合空間免疫信息的肝癌復發(fā)預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數(shù)量更能決定臨床預后，將空間轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學和多光譜免疫組化技術(shù)與人工智能驅(qū)動的空間分析整合，創(chuàng)造了腫瘤微環(huán)境評估的全新方法。

據(jù)悉，TIMES系統(tǒng)相關(guān)的核心算法和模型已獲得專利保護，研究團隊正積極推動該預測系統(tǒng)的規(guī)范化臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具，幫助醫(yī)生在有限資源條件下為患者制定最優(yōu)化治療方案，讓預測肝癌復發(fā)的TIMES系統(tǒng)普惠可及。

北京時間3月13日0點，該項成果發(fā)表在國際學術(shù)期刊《自然》上。

合肥在線—合新聞記者 張玉蓮 通訊員 張淑凡